Lexique de la transformation numérique - partie 1

Plongez dans la troisième partie du petit lexique de la transformation digitale !

Data blending

Le Data Blending consiste à fusionner plusieurs données volumineuses provenant de différentes sources et à les placer dans un jeu de données unique ou un seul data warehouse. Cette pratique existait déjà avec les ETL (Extract-transform-load), mais elle n’avait pas de nom.

Data Center

Un data center ou centre de données en français, représente une infrastructure constituée d’un réseau d’ordinateurs et d’espaces de stockage. Les entreprises peuvent utiliser cette infrastructure pour organiser, traiter & stocker de grandes quantités de données. En règle générale, les entreprises dépendent fortement des applications, des services et des données contenues dans les centres de données. C’est donc une partie importante de l’activité quotidienne des organisations.

Un data center est un ensemble d’éléments. Un centre de données basique qui rassemble des serveurs, des sous-systèmes de stockage, des commutateurs de réseau, des routeurs, des firewalls, et bien entendu des câbles et des racks physiques permettant d’organiser et d’interconnecter l’ensemble de ces équipements informatiques.

Data mining

Le concept Data Mining désigne l’analyse de données via différentes optiques et le fait de convertir ces données en informations utiles, en établissant des relations entre les données ou en repérant des patterns.

Ces informations peuvent ensuite être utilisées par les organisations pour augmenter le chiffre d’affaires ou pour réduire des coûts. Elles peuvent également servir à mieux connaître une clientèle afin d’établir de meilleures stratégies et plans d’actions marketing.

Data Scientist

La science des données est une nouvelle en pleine croissance.

La science des données touche désormais de nombreux domaines et secteurs, de la médecine au marketing, en passant par les services financiers et plus précisément la sécurité financière. Avec des technologies intelligentes et modernes qui rendent moins cher et plus rapide le traitement et l’analyse d’énormes volumes de données, cette tendance n’est pas prête de s’arrêter.

Le data scientist est chargé de la gestion, de l’analyse et de l’exploitation des données massives au sein d’une entreprise. Il réalise des indicateurs répondant à des objectifs précis. Le Data Scientist est l’évolution du Data Analyst à l’ère du Big Data.

Deep learning

Le deep learning ou apprentissage profond est un type d’intelligence artificielle dérivé du machine learning (apprentissage automatique) où la machine est capable d’apprendre par elle-même.

Cette piste d’apprentissage se base plus particulièrement sur la notion de réseau de neurones artificiel qui s’inspire du cerveau humain. Ce dernier est composé de plusieurs de « couches » de neurones, chacune recevant et interprétant les informations de la couche précédente.

Dématérialisation

La dématérialisation représente la transformation d’outils et de supports d’informations matériels (documents papier) en des fichiers informatiques/numériques.

La dématérialisation peut servir à gérer de façon totalement digitale des données ou des documents/fichiers qui transitent au sein des entreprises et/ou dans le cadre d’échanges avec ses partenaires (clients, fournisseurs, réseaux…).

Design Thinking

Le Design Thinking est le terme utilisé pour désigner l’ensemble des méthodes et des outils qui permettent de résoudre un problème d’innovation ou de manager un projet d’innovation en appliquant une démarche similaire à celle du designer.

En effet, le Design Thinking est une approche de l’innovation axée sur l’humain. Elle représente une méthode de pensée basée sur un processus itératif dont le principal objectif est de comprendre les comportements utilisateurs.

Device

Un device est un dispositif ou un appareil avec lequel un internaute va naviguer sur le réseau Internet.

Ci-suit quelques exemples de devices (Ordinateur, Smartphones et mobiles, Tablettes, Smartwatches, Smart TVs..).

DevOps

Le terme DevOps est né de l’union du «development» et des «operations» dont l’objectif est de favoriser une meilleure communication entre les deux équipes des 2 disciplines. Le concept représente un ensemble d’actions et de pratiques qui mettent l’accent sur la collaboration et la communication entre les développeurs de logiciels et les professionnels des opérations informatiques, tout en automatisant le processus de livraison de logiciels et les changements d’infrastructure.

L’objectif de cette méthodologie est de créer une culture et un environnement collaboratif dans lesquels la conception, les tests et la diffusion de logiciels digitales peuvent être réalisés rapidement, fréquemment et efficacement.

Digital Native

La notion de digital natives représente la génération née avec les technologies d’information et de communication. De fait, la population concernée s’étend de 1980 aux années 2000. Toutefois, les personnes dont la naissance a eu lieu quelques années avant ou après cette période, sont aussi généralement regroupés dans cette catégorie.

Le terme digital natives représente la génération qui est née avec l’essor des nouvelles technologies du digital. Connue aussi sous le nom de génération Y ou millenials.

Digital Transformer

Le responsable de la transformation digitale ou Digital Transformer est l’un des acteurs de la gestion et de la gouvernance de l’information digitale au sein de l’entreprise. Il identifie les besoins puis propose un plan technique et organisationnel pour mener son organisation vers une activité digitale tout en se chargeant de créer les procédures nécessaires. Le Digital Transformer évalue la stratégie digitale de la boite et établit les enjeux du numérique pour son activité tout en optant pour des outils/techniques du Digital.

Données personnelles

Une donnée à caractère personnel ou DCP (couramment « données personnelles ») correspond à toute information relative à une personne physique identifiée ou qui peut être identifiée, directement ou indirectement, par référence à un numéro d’identification ou à un ou plusieurs éléments qui lui sont propres. Au Maroc, les données personnelles sont gérées et contrôlées par la CNDP (La Commission Nationale de contrôle de la protection des Données à Caractère Personnel).

logo de la CNDP Maroc

DSI

Le DSI est devenu un poste clé dans la stratégie de chaque organisation. Sa position est stratégique puisque le DSI a pour objectif de mettre en place et de définir un système d’information efficace pour appuyer les équipes métiers. Ce plan de déploiement doit absolument s’inscrire en continuité de la direction générale et de ses objectifs de performance.

Le DSI est un poste technique vu que c’est lui qui représente et qui oriente l’entreprise dans le choix des technologies utilisées, tant sur l’informatique que sur les télécommunications (les postes de travail individuels, les logiciels, les solutions de stockage, le réseau internet, les serveurs, etc…  Sa fonction consiste à gérer durablement le matériel technologique nécessaire au bon fonctionnement de l’entreprise.

En effet, tout le système d’information de l’entreprise est l’œuvre de la DSI, ce qui devra garantir et assurer une maintenance continue des différents services informatiques offerts aux collaborateurs de l’organisation.